国内企業がAIエージェント導入に際してデータ基盤整備を優先しガバナンスとコストを抑制
生成AIやモデル更新が実務に直結しやすい話題です。 AIエージェント導入を先行する企業は、後付けのガバナンス欠如やコスト暴走を避けるため、LLMへの直接投資よりデータ基盤整備を優先しています
AIエージェント導入を先行する企業は、後付けのガバナンス欠如やコスト暴走を避けるため、LLMへの直接投資よりデータ基盤整備を優先しています。非構造化データの整理により、推論コストを最大3割削減した事…
生成AIやモデル更新が実務に直結しやすい話題です。 論文2608.05159で提案されたAgentic Nestingは、既存のエンタープライズシステムとエージェント実行基盤を統合する新手法です
論文2608.05159で提案されたAgentic Nestingは、既存のエンタープライズシステムとエージェント実行基盤を統合する新手法です。従来型のAPI連携に対し、サービス内にエージェントを入…