Salesforce、Agentforceを軸とした自律型AIエージェントへの移行でデータ基盤を強化

Salesforceは、生成AIの次のフェーズとして、自律型AIエージェント群「Agentforce」を中核に据えた事業戦略を加速させています。これは従来の人間による操作を前提としたCopilot型から、データに基づきAIが自ら推論・実行する自律型への転換を意味します。基盤となるData Cloudが企業の構造化・非構造化データを統合するセマンティック・レイヤーとして機能し、AIエージェントの実行精度を支える構造へと進化しました。

以前の構成では、AIは主にユーザーの入力を補助する役割に留まっていましたが、Agentforceの導入により、複雑なワークフローをAIが自律的に完結できる範囲が拡大しています。2024年第3四半期の業績発表によれば、Data Cloudを導入した顧客数が前年比約130%増となるなど、データ基盤の統合がAIエージェント活用の前提条件となっている状況が示されました。

ただし、AIエージェントの自律的な動作を保証するためには、Data Cloud上での正確なデータ定義と、アクセス権限の厳密な管理が不可欠です。既存のオンプレミス環境や他社クラウドのデータをフェデレーション（統合参照）して利用する場合、参照元のメタデータ更新がAgentforce側の推論にどう影響するか、そのラグや一貫性の制約を確認する必要があります。