NVIDIA、Nemotron 3 UltraとLangChainの最適化により推論コストを10分の1に削減

NVIDIAは、オープンモデルのNemotron 3 UltraがLangChainのDeep Agentsハーネスとの最適化により、主要なクローズドモデルに匹敵するベンチマーク性能を達成したと発表しました。この統合により、モデルの再学習を行うことなく、推論スループットの向上と1実行あたり10分の1の低コスト化を同時に実現しています。

LangChainのDeep Agentsベンチマークにおいて、Nemotron 3 Ultraはオープンモデルの中で最高の精度を記録し、ビジネス遂行能力で最高スコアのクローズドモデルと同等の水準に達しました。従来のクローズドな基盤モデルに依存する構成と比較して、開発チームは同じ予算内でより頻繁な継続的評価や専門エージェントの構築が可能になります。

今回の性能向上はモデル自体の改変ではなく、モデルを取り巻く環境のエンジニアリングによって達成されています。企業はLangChainのプラットフォームを通じて、カスタマイズ可能かつ場所を選ばず実行できるフルオープンのスタックを所有できるようになり、運用コストを抑えたAIエージェントの展開が現実的になりました。