NVIDIA、ICML 2026でNemotronやCosmosなどのオープンモデル群が研究基盤として浸透したと報告

NVIDIAは、ICML 2026において同社のオープンモデル群が研究コミュニティの基盤として定着している実態を報告しました。今回の会議で採択された論文のうち、約2,000件がNVIDIA GPUを引用し、145件がオープンモデルファミリーのNemotronを研究の基礎として採用しています。また、同社自身もビジョン生成や強化学習、エージェント訓練など多岐にわたる領域で74件の論文が採択されました。

研究の傾向として、独自の閉鎖的なモデルではなく、Nemotronや物理世界を学習するCosmos、創薬向けのBioNeMoといったオープンなフロンティアモデルがAI科学の標準インフラになりつつあります。例えば「DreamDojo」のような研究では、Cosmosを利用してビデオデータから物理挙動を学習し、ロボットの推論能力を向上させる手法が示されました。これは、従来の研究が計算資源の確保に注力していた段階から、公開されたデータセットやモデルを前提とした応用段階へシフトしていることを示しています。

ロボット世界モデルや大規模言語モデル向けの強化学習、AI推論最適化が主要なテーマとして維持される一方、物理環境での推論と行動を統合する新しい研究領域が台頭しています。ただし、これらの成果は特定のオープンソースライセンスやNVIDIAのインフラ環境に依存する側面があるため、自社環境への転用時には利用されている特定のモデルファミリーやデータセットの制約を確認する必要があります。