Google DeepMind、サイクロン予測AIモデル「WeatherNext」をオープンソース公開

Google DeepMindは、熱帯低気圧の進路、強度、風の構造を高い精度で予測するAIモデル「WeatherNext」を開発し、オープンソースとして公開しました。このモデルは、Google Researchのエンジニアと米国立ハリケーンセンター（NHC）や英国気象庁などの専門家が共同で構築したもので、Nature誌にその詳細が掲載されました。従来の物理シミュレーションベースのモデルや先行するAI手法と比較して、予測精度の大幅な向上を実現しています。

WeatherNextの最大の特徴は、予測の有効期限を平均で1日分拡大した点にあります。具体的な性能差として、本モデルによる3日間の予測精度は、従来の最高水準モデルにおける2日間の予測精度に匹敵する数値を示しました。2025年のハリケーン・メリッサ発生時には、NHCがこのモデルを利用して急速な勢力拡大とジャマイカへの上陸を予測し、早期警告の発令に成功した実績を持っています。

現在はモデルが公開されていますが、実運用にあたっては気象機関との連携や計算リソースの確保が必要です。熱帯低気圧は過去50年間で世界的に70万人以上の死者と1.4兆ドルの経済損失をもたらしており、予測精度の向上が直接的な被害軽減につながることが期待されています。