Google DeepMind、サイクロン予測AIモデル「WeatherNext」をオープンソース公開

Google DeepMindは、熱帯低気圧（ハリケーンや台風）の進路、強度、風の構造を高い精度で予測するAIモデル「WeatherNext」を開発し、オープンソースとして公開しました。このモデルはGoogle Researchや英国気象庁、米国国立ハリケーンセンター（NHC）との共同研究により構築されたもので、Nature誌にその成果が掲載されています。

WeatherNextは、従来の物理ベースの数値予報モデルや先行するAIモデルと比較して、平均して1日分長い予測精度を実現しました。具体的には、本モデルによる3日間の予測精度が、以前のモデルにおける2日間の予測精度に匹敵する水準に達しています。2025年のハリケーン・メリッサ発生時には、NHCの予測を支援し、急激な勢力増大とジャマイカへの上陸を早期に警告する実実績を残しました。

予測精度の向上により、自治体や支援団体が避難や備えに充てられる時間を24時間増やすことが可能になります。現在はモデルコードが公開されており、世界中の気象機関が既存の予報パイプラインに組み込むことが想定されています。ただし、予測の解釈には専門的な気象知識を要するため、各地域の気象当局による運用検証が前提となります。