Google DeepMind、サイクロン予測AI「WeatherNext」を公開し従来より1日早い警告を可能に

Google DeepMindおよびGoogle Researchは、熱帯低気圧（サイクロン、ハリケーン、台風）の予測精度を大幅に向上させるAIモデル「WeatherNext」を開発し、その成果をNature誌に発表するとともにモデルをオープンソースで公開しました。このモデルは、国立ハリケーンセンター（NHC）や英国気象庁などの専門機関と連携して構築され、熱帯低気圧の進路、強度、風の構造を高い精度で算出します。

WeatherNextは、従来の数値予報モデルや既存のAIモデルと比較して、平均して予測精度を約1日分前倒しすることに成功しました。具体的には、本モデルによる4日後の予測精度が、従来の最高水準のモデルによる3日後の予測精度に匹敵するレベルに達しています。2025年のハリケーン・メリッサ発生時には、急激な勢力強化とジャマイカへの上陸を早期に的中させ、NHCによる歴史的な予報を支援した実績を持ちます。

実装面では、これまで計算コストやデータの解釈性が課題となっていた気象予測において、実運用に耐えうる精度と速度の両立が図られています。オープンソース化により、各国の気象機関や研究者が自前の環境でモデルを活用し、地域ごとの予報精度向上に向けた検証や微調整を行うことが可能になりました。ただし、実運用への統合にあたっては、各地域の観測データとの整合性や、既存のアンサンブル予報との組み合わせ方について個別の検証が必要です。